Fundamentación

Este curso propone una formación introductoria de nivel profesional para diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial de extremo a extremo. El recorrido combina fundamentos sólidos de Python con prácticas actuales de ingeniería: trabajo con terminal, gestión de dependencias, entornos virtuales, Git y GitHub, Docker y automatización de flujos de desarrollo.

La propuesta no se limita al uso superficial de herramientas generativas. Busca que las y los participantes comprendan cómo funciona un sistema backend, cómo se integran datos, modelos, APIs e interfaces, y cómo se evalúa la solidez técnica de una solución. En ese marco, Vibe Engineering se trabaja como una práctica de criterio profesional: iterar con asistencia de IA sin ceder arquitectura, validación, trazabilidad ni responsabilidad técnica.

Desde esa base, el programa avanza hacia análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural, computer vision, integración multimodal con LLMs y VLMs, recuperación aumentada por búsqueda, agentes de IA, MCP, Skills, prototipado con Gradio y Streamlit, fundamentos de nube y despliegue inicial. Los casos pueden tomar ejemplos de agroindustria, bienestar social y otras economías dinámicas, pero el curso desarrolla capacidades transferibles a múltiples dominios.