Objetivos:

El curso tiene como objetivo principal proporcionar a los participantes las habilidades necesarias para aprovechar al máximo Power BI en el análisis de datos. Los estudiantes aprenderán a importar, limpiar y transformar datos de diversas fuentes, diseñar visualizaciones efectivas para comunicar información de manera clara y persuasiva, y crear modelos de datos sólidos que respalden la toma de decisiones informadas en entornos empresariales.

Destinatarios:

Este curso está diseñado para profesionales o estudiantes de cualquier disciplina que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos utilizando Power BI. Está abierto a personas de diferentes campos, como negocios, finanzas, marketing, ciencias sociales, ingeniería, entre otros. No se requiere experiencia previa en análisis de datos o en el uso de herramientas similares, lo que lo hace accesible para cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades analíticas.

Temario:

Módulo 1 - Presentación e instalación de la herramienta: Introducción al Análisis de datos. Introducción a Power BI. Descarga e instalación de Power BI Desktop

Módulo 2 - Importación de datos: Fuentes de datos compatibles. Importación de datos desde archivos locales. Conexión a bases de datos externas (SQL Server, Excel, etc.). Uso de conectores en la nube (como SharePoint, Dynamics 365, etc.)

Módulo 3 - Transformación de datos: Limpieza y preparación de datos. Uso del Editor de consultas para transformar datos. Aplicación de filtros y manipulación de columnas. Creación de consultas personalizadas.

Módulo 4 - Modelo de datos: Conceptos básicos de modelado de datos. Relaciones entre tablas. Creación de medidas y columnas calculadas. Jerarquías y grupos.

Módulo 5 - Lenguaje DAX: Introducción al lenguaje DAX. Funciones de suma, promedio, conteo, etc. Funciones de tiempo y de texto. Funciones de agregación y de tabla.

Módulo 6 - Visualización de datos: Creación de visualizaciones básicas (gráficos de barras, líneas, pastel, etc.). Personalización de visualizaciones. Uso de filtros y segmentación de datos. Mejores prácticas de visualización.

Módulo 7 - Creación de informes: Diseño y formato de informes. Creación de páginas y cuadros de mando. Incorporación de visualizaciones interactivas. Agregación de imágenes y texto descriptivo.

Módulo 8 - Publicación y distribución de informes: Publicación de informes en Power BI Service. Configuración de permisos y acceso.

Módulo 9 - Paneles de control: Creación de paneles de control. Organización y diseño de paneles. Uso de filtros globales. Incorporación de KPIs (Indicadores Clave de Desempeño).

Módulo 10 - Seguridad y administración: Configuración de seguridad en Power BI Service. Uso de grupos de trabajo y roles. Monitoreo de uso y rendimiento. Administración de la capacidad y recursos.

Módulo 11 - Análisis y toma de decisiones: Aplicación de técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA). Identificación de patrones y tendencias. Uso de informes para la toma de decisiones estratégicas. Casos de estudio y prácticas de análisis en diferentes industrias.